Quy trình Phân tích Dữ liệu Khảo sát để Tìm Hiểu Sâu Về Khách Hàng

1. Thiết kế Bảng Khảo Sát

Thiết kế một bảng khảo sát hiệu quả là tiền đề quan trọng cho quá trình phân tích dữ liệu. Bảng khảo sát cần được thiết kế sao cho dễ trả lời, hấp dẫn và thu thập được dữ liệu có chất lượng cao. Các yếu tố cần cân nhắc khi thiết kế bảng khảo sát bao gồm tính tương thích với thiết bị di động, tính ngắn gọn và hàm súc, câu hỏi rõ ràng và chính xác, kết nối với người tham gia.

2. Xác định Loại Dữ liệu Cần Phân tích

Sau khi thu thập thông tin từ khảo sát, bước tiếp theo là xác định loại dữ liệu cần phân tích. Có nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm:

– Dữ liệu định lượng từ câu hỏi đóng
– Dữ liệu định tính từ câu hỏi mở
– Dữ liệu định danh (phân loại)
– Dữ liệu thứ bậc (phân loại theo trình tự)

3. Tạo Bảng Dữ liệu Chéo

Bảng dữ liệu chéo là những bảng trình bày dữ liệu của nhiều biến. Bảng này giúp trực quan hóa mối quan hệ giữa các biến và phân tích khám phá dữ liệu để có được thông tin chuyên sâu về từng nhóm khách hàng.

4. Tổng kết Kết quả Phân tích

Sau khi tạo bảng dữ liệu chéo, bước tiếp theo là tổng kết kết quả phân tích. Điều này bao gồm kiểm tra lại bảng thống kê tóm tắt các kết quả, tìm kiếm các điểm dữ liệu ngoại lai, mô hình khác biệt/tương đồng giữa các nhóm và xu hướng nổi bật.

5. Đưa ra Kết luận

Để đưa ra kết luận về đối tượng nghiên cứu, cần đặt thông tin phân tích trong một bối cảnh kinh tế – xã hội cụ thể. Điều này giúp phát hiện những hiểu biết có ý nghĩa và trả lời câu hỏi “Tại sao?”.

6. Đối chiếu Kết quả Nghiên cứu Mới với Nghiên cứu Trước đây

So sánh kết quả nghiên cứu mới với các nghiên cứu trước đây giúp đánh giá sự thay đổi trong tâm lý và hành vi của khách hàng, cũng như xác định các xu hướng xuyên suốt.

7. Trình bày Dữ liệu Phân tích

Bước cuối cùng trong quá trình phân tích dữ liệu là trình bày câu chuyện thú vị với những sự thật ngầm hiểu đã phát hiện ra cho các bên liên quan. Để có một buổi thuyết trình hiệu quả, cần trực quan hóa dữ liệu, nhân cách hóa dữ liệu, kể một câu chuyện và lồng ghép các hiểu biết.