Phân tích Dữ liệu Khảo sát: Quy Trình 7 Bước để Khám Phá Thông Tin Giá Trị
:
Bước 1: Thiết kế Bảng Khảo sát
- Tạo bảng khảo sát tương thích với mọi thiết bị di động.
- Giữ bảng khảo sát ngắn gọn và súc tích, không quá 10 phút để hoàn thành.
- Đặt câu hỏi có mục đích, rõ ràng và tránh sự lặp lại.
- Kết nối với người tham gia bằng ngôn ngữ nhẹ nhàng và hình ảnh hấp dẫn.
Bước 2: Xác định Loại Dữ liệu Cần Phân tích
- Dữ liệu định lượng từ câu hỏi đóng: Dữ liệu có cấu trúc, dễ phân tích.
- Dữ liệu định tính từ câu hỏi mở: Dữ liệu phong phú, cần được chuyển đổi thành định lượng.
- Dữ liệu định danh: Dữ liệu phân loại, không có thứ tự.
- Dữ liệu thứ bậc: Dữ liệu phân loại, có thứ tự.
Bước 3: Lập Bảng Dữ liệu Chéo
- Tạo bảng dữ liệu chéo để trực quan hóa mối quan hệ giữa các biến.
- Thống kê tần số hoặc tỷ lệ phần trăm trong mỗi ô dữ liệu.
- Phát hiện mối liên hệ hoặc không liên quan giữa các biến, hành vi và thị hiếu của khách hàng.
Bước 4: Tổng kết Kết quả Phân tích
- Kiểm tra lại kết quả thống kê tổng hợp, bao gồm giá trị trung bình, trung vị, tần số và tỷ lệ phần trăm.
- Phân tích các điểm dữ liệu ngoại lai, mô hình sự khác biệt và xu hướng nổi bật.
- Thực hiện phân tích chuyên sâu cho từng câu hỏi khảo sát bằng các kỹ thuật thống kê.
- Phân tích sự khác biệt giữa các nhóm khách hàng theo nhân khẩu học và địa lý.
Bước 5: Đưa ra Kết luận
- Đặt thông tin phân tích trong bối cảnh kinh tế – xã hội cụ thể để khám phá thông tin chi tiết.
- Giải thích lý do đằng sau các hành vi và sở thích của khách hàng.
- Cân nhắc các yếu tố nhân khẩu học, văn hóa và xã hội có liên quan.
- Nghiên cứu các phong tục, giá trị văn hóa và sự kiện gần đây ảnh hưởng đến dữ liệu.
Bước 6: Đối chiếu Kết quả Nghiên cứu Mới với Nghiên cứu Trước đây
- So sánh dữ liệu hiện tại với phân tích trước đây để đánh giá sự thay đổi trong hành vi của khách hàng.
- Xác định xu hướng xuyên suốt qua các giai đoạn.
- Đánh giá hiệu quả của các chương trình và ý tưởng marketing mới.
- Xác thực chéo kết quả nghiên cứu bằng cách so sánh dữ liệu mới và cũ.
Bước 7: Trình bày Dữ liệu Phân tích
- Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và đồ họa hấp dẫn.
- Nhân cách hóa dữ liệu bằng hồ sơ nhân khẩu học, trích dẫn và lời chứng thực.
- Kể một câu chuyện mạch lạc truyền tải thông điệp có ý nghĩa về đối tượng nghiên cứu.
- Lồng ghép thông tin chi tiết để cung cấp bối cảnh và giải thích tầm quan trọng của dữ liệu.
Nguồn: brandsvietnam.com