Xây dựng Nền tảng Tự động hóa – Cá nhân hóa Người dùng Đa kênh

Bước 1: Hiểu hành vi khách hàng

Thu thập dữ liệu về sở thích, hành vi và hành trình khách hàng để hiểu nhu cầu và mong muốn của họ.

Bước 2: Phân khúc khách hàng

Chia khách hàng thành các nhóm dựa trên các đặc điểm chung, chẳng hạn như nhân khẩu học, hành vi và sở thích.

Bước 3: Tạo chiến dịch được cá nhân hóa

Thiết kế chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa theo nhu cầu của từng phân khúc khách hàng.

Bước 4: Sử dụng công cụ tự động hóa

Tự động hóa các quy trình tiếp thị, chẳng hạn như gửi email, thông báo đẩy và đề xuất sản phẩm.

Bước 5: Tận dụng từng Pixel trên Website/App

Sử dụng dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa thiết kế website/ứng dụng và tăng doanh thu.

Bước 6: Hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên mức độ quan tâm

Sử dụng thuật toán máy học để đưa ra đề xuất sản phẩm theo thời gian thực dựa trên nhu cầu của người dùng.

Bước 7: Tạo nhiều kịch bản riêng để kích thích khách hàng mua sản phẩm

Áp dụng các chiến lược tiếp thị khác nhau, chẳng hạn như Gamification, để khuyến khích khách hàng mua hàng.

Bước 8: Xây dựng hành trình tự động tương tác đưa người dùng quay lại

Sử dụng tính năng “theo chân người dùng” để tiếp tục tương tác với khách hàng trên nhiều kênh.

Kết luận

Bằng cách xây dựng nền tảng tự động hóa – cá nhân hóa người dùng, doanh nghiệp có thể cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng doanh thu và tạo sự khác biệt trong thị trường cạnh tranh. Insider cung cấp một nền tảng toàn diện giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai và tùy chỉnh các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa.