Quản lý dữ liệu hiệu quả cho chuyển đổi số

Sự ra đời của dữ liệu lớn, AI và ML

Trong những năm gần đây, các thuật ngữ như dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) đã trở nên phổ biến. Sự phát triển của công nghệ Internet đã dẫn đến sự bùng nổ dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu về hành vi của người dùng. Sự kết hợp của dữ liệu lớn với AI và ML cho phép các doanh nghiệp phân tích dữ liệu lớn và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.

Phân biệt giữa dữ liệu vận hành và dữ liệu hành vi

Có hai loại dữ liệu chính: dữ liệu vận hành và dữ liệu hành vi. Dữ liệu vận hành liên quan đến hoạt động kinh doanh hàng ngày của một công ty, trong khi dữ liệu hành vi theo dõi hành vi của người dùng. Dữ liệu hành vi thường lớn hơn và ít được cấu trúc hơn so với dữ liệu vận hành.

Tầm quan trọng của việc kết hợp dữ liệu

Để có được lợi thế về dữ liệu, các doanh nghiệp cần kết hợp dữ liệu vận hành và dữ liệu hành vi. Điều này giúp họ có được cái nhìn toàn diện hơn về hoạt động kinh doanh của mình và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn. Tuy nhiên, việc kết hợp dữ liệu này có thể là một thách thức do sự khác biệt về cấu trúc và tính chất của hai loại dữ liệu.

Dịch vụ quản lý dữ liệu của Holistics

Holistics cung cấp một nền tảng quản lý dữ liệu giúp các doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu của họ thành kho dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu và cung cấp giao diện người dùng cho phép người dùng kinh doanh dễ dàng tìm hiểu dữ liệu và đưa ra quyết định. Holistics tập trung vào việc cung cấp dịch vụ trọn gói liên quan đến quản lý dữ liệu, bao gồm vận chuyển dữ liệu, sắp xếp dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết từ dữ liệu.

Các bước tổ chức dữ liệu

Để tổ chức dữ liệu hiệu quả, có bốn bước chính cần thực hiện:

<li>Số hóa dữ liệu
• Tổng hợp và lưu trữ dữ liệu
• Mô hình hóa dữ liệu
• Vận chuyển và báo cáo dữ liệu

Bước quan trọng nhất là mô hình hóa dữ liệu, vì nó liên quan đến việc chuyển đổi logic kinh doanh thành các lệnh xử lý mà hệ thống có thể hiểu được.

Điều kiện để sử dụng dịch vụ quản lý dữ liệu

Để sử dụng hiệu quả các dịch vụ quản lý dữ liệu, các doanh nghiệp cần đáp ứng ba điều kiện:

• Có dữ liệu đã được số hóa
• Có chuyên môn về công nghệ hoặc thuê đơn vị tư vấn tốt
• Có đội ngũ phân tích dữ liệu

Việc thiếu bất kỳ điều kiện nào trong số này đều có thể cản trở các doanh nghiệp tận dụng tối đa các dịch vụ quản lý dữ liệu.

Kết luận

Quản lý dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng đối với chuyển đổi số. Bằng cách tổ chức dữ liệu của mình đúng cách, các doanh nghiệp có thể tận dụng các công nghệ như AI và ML để đưa ra các quyết định sáng suốt hơn, cải thiện hoạt động kinh doanh và tăng lợi thế cạnh tranh.