Tổ chức và Chuyển đổi Dữ liệu: Cần thiết cho Doanh nghiệp trong Kỷ nguyên Chuyển đổi Số

Sự ra đời của Big Data, AI và ML

Trong những năm gần đây, sự phát triển của công nghệ đã dẫn đến sự gia tăng đáng kể trong việc tạo ra dữ liệu, dẫn đến sự ra đời của Big Data. Dữ liệu Hành vi, bao gồm thông tin về hành vi trực tuyến của người dùng, đã bổ sung cho Dữ liệu Vận hành truyền thống của doanh nghiệp. Điều này đã mở đường cho các khái niệm như Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML), cho phép các doanh nghiệp phân tích và sử dụng dữ liệu của họ để đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Sự khác biệt giữa Dữ liệu Vận hành và Dữ liệu Hành vi

Dữ liệu Vận hành tập trung vào các hoạt động nội bộ của doanh nghiệp, chẳng hạn như doanh thu, chi phí và đơn hàng. Mặt khác, Dữ liệu Hành vi thu thập thông tin về hành vi của người dùng, chẳng hạn như thói quen duyệt web và hoạt động trên mạng xã hội. Dữ liệu Vận hành có tần suất truy xuất thấp và khối lượng nhỏ, trong khi Dữ liệu Hành vi có tần suất truy xuất cao và khối lượng lớn.

Kết hợp Dữ liệu Vận hành và Dữ liệu Hành vi

Để tận dụng tối đa dữ liệu của mình, các doanh nghiệp cần kết hợp cả Dữ liệu Vận hành và Dữ liệu Hành vi. Tuy nhiên, hai loại dữ liệu này có cấu trúc và trường thông tin khác nhau, tạo ra thách thức trong việc kết hợp chúng. Giải pháp là sử dụng Data Warehouse, một kho lưu trữ trung gian cho phép doanh nghiệp lưu trữ và mô hình hóa dữ liệu của họ để phân tích sâu hơn.

Vai trò của Holistics

Holistics là một nền tảng phân tích dữ liệu kinh doanh cung cấp các dịch vụ để giúp các doanh nghiệp vận chuyển dữ liệu của họ đến Data Warehouse, mô hình hóa dữ liệu và cung cấp giao diện trực quan để phân tích dữ liệu. Bằng cách này, Holistics giúp các doanh nghiệp chuẩn bị dữ liệu của họ cho các hoạt động chuyển đổi số, chẳng hạn như AI và ML.

Các bước tổ chức dữ liệu

Quá trình tổ chức dữ liệu bao gồm các bước sau:

• Số hóa dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu giấy tờ sang định dạng kỹ thuật số.
• Tổng hợp và lưu trữ dữ liệu: Di chuyển dữ liệu đến Data Warehouse.
• Mô hình hóa dữ liệu: Chuyển đổi Dữ liệu Vận hành và Dữ liệu Hành vi thành các “câu lệnh xử lý” mà hệ thống có thể hiểu được.
• Vận chuyển và báo cáo dữ liệu: Gửi dữ liệu đã được xử lý đến những người dùng cần thiết.

Điều kiện sử dụng dịch vụ tổ chức dữ liệu

Các doanh nghiệp muốn sử dụng dịch vụ tổ chức dữ liệu cần đáp ứng các điều kiện sau:

• Có dữ liệu đã được số hóa.
• Có đội ngũ am hiểu về công nghệ hoặc thuê được đơn vị tư vấn.
• Có đội ngũ Phân tích dữ liệu hoặc BI.

Kết luận

Tổ chức và chuyển đổi dữ liệu là yếu tố cần thiết cho các doanh nghiệp trong kỷ nguyên chuyển đổi số. Bằng cách kết hợp Dữ liệu Vận hành và Dữ liệu Hành vi và sử dụng các dịch vụ như Holistics, các doanh nghiệp có thể chuẩn bị dữ liệu của họ cho các hoạt động phân tích nâng cao, chẳng hạn như AI và ML. Điều này giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn, cải thiện hoạt động kinh doanh và đạt được lợi thế cạnh tranh.