0945540303
Trang chủ » Tin tức » Phân tích tổ hợp: Công cụ tối ưu hóa tỷ lệ giữ chân người dùng ứng dụng

Phân tích tổ hợp: Công cụ tối ưu hóa tỷ lệ giữ chân người dùng ứng dụng

 Phân tích tổ hợp: Công cụ tối ưu hóa tỷ lệ giữ chân người dùng ứng dụng

Phân tích tổ hợp là gì?

Phân tích tổ hợp là một phương pháp phân tích hành vi người dùng chia người dùng thành các nhóm nhỏ hơn (cohort) có đặc điểm chung. Các nhóm này thường được xác định dựa trên thời điểm gia nhập ứng dụng (Acquisition Cohort) hoặc hành vi cụ thể (Behavioral Cohort).

Tại sao phân tích tổ hợp lại quan trọng?

Phân tích tổ hợp có giá trị vì nó tách biệt các chỉ số tăng trưởng khỏi chỉ số tương tác. Tăng trưởng có thể che giấu các vấn đề tương tác, chẳng hạn như tình trạng giảm hoạt động của người dùng cũ bị che giấu bởi sự gia tăng đáng kể của người dùng mới.

Cách sử dụng Acquisition Cohort

 Phân tích tổ hợp: Công cụ tối ưu hóa tỷ lệ giữ chân người dùng ứng dụng

Acquisition Cohort chia người dùng theo thời điểm họ đăng ký ứng dụng. Bằng cách đo lường tỷ lệ giữ chân của các nhóm này, có thể xác định thời điểm mọi người tiếp tục sử dụng ứng dụng kể từ điểm khởi đầu của họ.

Cách sử dụng Behavioral Cohort

 Phân tích tổ hợp: Công cụ tối ưu hóa tỷ lệ giữ chân người dùng ứng dụng

Behavioral Cohort chia người dùng theo các hành vi mà họ đã (hoặc chưa) thực hiện trong ứng dụng. Có thể theo dõi thời gian hoạt động của các nhóm khác nhau trong ứng dụng sau khi họ thực hiện một số hành động nhất định.

Sử dụng phân tích tổ hợp để cải thiện tỷ lệ giữ chân

 Phân tích tổ hợp: Công cụ tối ưu hóa tỷ lệ giữ chân người dùng ứng dụng

Phân tích tổ hợp giúp xác định các vấn đề trong ứng dụng bằng cách lập biểu đồ đường cong tỷ lệ giữ chân, cho thấy tỷ lệ giữ chân của các nhóm này theo thời gian. Biểu đồ giúp dễ dàng suy luận khi nào người dùng rời khỏi ứng dụng.

Ngoài ra, phân tích tổ hợp có thể được sử dụng để xác định lý do tại sao người dùng rời khỏi ứng dụng. Ví dụ, bằng cách so sánh tỷ lệ giữ chân giữa những người dùng đã đọc bài đánh giá sản phẩm trước khi mua và những người dùng chưa đọc bài đánh giá, có thể hiểu được liệu hành động đọc bài đánh giá có ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi và tương tác hay không.

Kết luận

Phân tích tổ hợp là một công cụ mạnh mẽ cho phép các nhà phát triển ứng dụng theo dõi hành vi người dùng, xác định các vấn đề trong ứng dụng và hiểu được lý do tại sao người dùng rời khỏi ứng dụng. Bằng cách sử dụng dữ liệu này, các nhà phát triển có thể phát triển các chiến lược để tăng tỷ lệ giữ chân và cải thiện sự thành công tổng thể của ứng dụng.

Nguồn: brandsvietnam.com