Dự đoán Dựa trên Phân tích Dữ liệu: Xây dựng Kế hoạch Marketing Hiệu quả cho Sản phẩm Mới

Cách Tính Số Khách Hàng và Ngân sách Marketing

Để xác định số lượng khách hàng cần thiết, hãy sử dụng công thức:
Số khách hàng = Doanh thu / LTV
Trong đó:
– LTV (Customer Lifetime Value): Giá trị vòng đời khách hàng, là tổng doanh số đóng góp trong suốt cuộc đời khách hàng.
– Công thức tính LTV:
LTV = Giá sản phẩm * Số lần mua trung bình * Vòng đời khách hàng
Ngân sách marketing thường được ước tính là 30% LTV, dẫn đến bất phương trình lý tưởng của CAC:
CAC ≤ 30% LTV
Trong đó: CAC (Customer Acquisition Cost): Chi phí mua một khách hàng

Dự đoán Dựa trên Phân tích Dữ liệu

Để dự đoán LTV, cần dựa trên ba dữ liệu đầu vào:

1. Giá Sản phẩm

Giá sản phẩm là giá bán hoặc tổng giá trị đơn hàng. Giá có thể được xác định dựa trên giá trị vật lý hoặc giá trị cảm xúc mà sản phẩm mang lại.

2. Tần suất Mua hàng của Khách hàng

Tần suất mua hàng phụ thuộc vào loại sản phẩm và ngành hàng. Phân tích dữ liệu thị trường và hành vi khách hàng tiềm năng để dự đoán tần suất mua hàng.

3. Vòng đời Khách hàng

Vòng đời khách hàng cũng phụ thuộc vào ngành hàng. Cần có chiến lược để giữ chân khách hàng cũ và biến họ thành khách hàng trung thành.

Xây dựng Kế hoạch Marketing Tổng thể

Sau khi có dữ liệu đầu vào, hãy xây dựng kế hoạch marketing tổng thể. Giả định các tình huống khác nhau (tăng giá sản phẩm, tăng tần suất mua hàng, tăng vòng đời khách hàng) để tìm phương án khả thi nhất. Chạy phân tích kịch bản để xác định kịch bản kinh doanh tệ nhất, đạt được và tốt nhất.

Phân công Nhiệm vụ cho Sale và Marketing

Từ kế hoạch tổng thể, phân công nhiệm vụ chi tiết cho Sale và Marketing. Thiết lập các chỉ số hiệu suất chính (KPI) cụ thể cho từng phòng ban, nhân sự, theo ngày, tuần và tháng.

Kỹ năng Dự đoán trong Marketing

Kỹ năng dự đoán là bắt buộc đối với người làm marketing. Đối với sản phẩm mới, cần dự đoán dựa trên phân tích dữ liệu để xây dựng kế hoạch marketing khả thi. Điều này giúp tránh những bước đi sai lầm và lãng phí ngân sách vào những phép thử không cần thiết.