![Chi phí thực tế để triển khai SEO hiệu quả](https://quangcaodantri.vn/wp-content/uploads/2024/09/26375_chiphiSEOdoanhnghiep_1_1601355574-420x280.jpg)
Đo lường ROAS trong kỷ nguyên hậu iOS 14.5: Thách thức và giải pháp
Thách thức trong việc đo lường ROAS
Phân mảnh dữ liệu
- Sự khác biệt giữa các mạng quảng cáo về lược đồ dữ liệu, quy tắc kinh doanh và tốc độ làm mới dữ liệu.
- Sự ra đời của các hình thức phân bổ mới, chẳng hạn như SKAdNetwork (SKAN), gây ra thêm sự phân mảnh dữ liệu.
Tính chính xác của dữ liệu
- Chi phí trên mỗi lượt cà
i đặt (eCPI) và ROAS thường không chính xác 100% do số lượt cài đặt trùng lặp và các phương pháp phân bổ không thuộc SKAN.
- Chi phí được báo cáo không phân biệt SKAN, dẫn đến sự không nhất quán giữa các báo cáo phân bổ SKAN và không thuộc SKAN.
Phương pháp tiếp cận để giải quyết các vấn đề
Tự làm thủ công
- Tải xuống báo cáo từ các mạng quảng cáo và đối sánh dữ liệu trong bảng tính.
- Chi phí thấp nhưng tốn thời gian, có khả năng xảy ra lỗi và độ chính xác của dữ liệu thấp.
Tự thực hiện, nhưng theo cách mà các phần mềm hoạt động
- Phát triển các kết nối API với các đối tác và ghép dữ liệu phân bổ.
- Giảm công việc thủ công và cho phép mở rộng quy mô, nhưng phức tạp, tốn kém và đòi hỏi nguồn lực kỹ thuật.
Sử dụng phần mềm tổng hợp chi phí
- Sử dụng phần mềm của bên thứ ba để tổng hợp chi phí và khớp với phân bổ.
- Giảm công việc thủ công và khả năng mở rộng cao, nhưng không phải là trọng tâm kinh doanh chính, phức tạp và t
ốn kém.
Giải pháp tốt nhất: Nguồn chân lý duy nhất (SSOT)
- Đối tác phân bổ cung cấp cả dữ liệu chi phí và phân bổ trong cùng một nền tảng.
- Đối tác phân bổ có thể xử lý dữ liệu theo cách tiếp cận SKAN so với non-SKAN và đối chiếu với chi phí.
- Loại bỏ dữ liệu cài đặt trùng lặp và cung cấp dữ liệu ROAS chính xác.
Lời kết
Đo lường ROAS và eCPI sau iOS 14.5 là một thách thức, nhưng có thể giải quyết được bằng các phương pháp tiếp cận phù hợp. Giải pháp SSOT cung cấp dữ liệu chính xác nhất ở cấp độ chi tiết nhất và vào đúng thời điểm nhất, cho phép các nhà quảng cáo tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Nguồn: brandsvietnam.com