Hành trình đến Trình độ Thông thạo Dữ liệu: Mô hình IPTOP

Giai đoạn 1: Data Reactive – Xây dựng Nền tảng Dữ liệu
Ở giai đoạn này, các công ty hiếm khi sử dụng dữ liệu, dẫn đến thiếu văn hóa dữ liệu. Để tiến lên giai đoạn tiếp theo, cần xây dựng văn hóa dữ liệu, đầu tư vào cơ sở hạ tầng và nâng cấp năng lực dữ liệu cho nhân viên.

Giai đoạn 2: Data Scaling – Nâng cao Văn hóa Dữ liệu
Mức độ Data Scaling đã có văn hóa dữ liệu nhưng vẫn còn hạn chế. Để tiến lên, cần nâng cao kiến thức về dữ liệu, tạo điều kiện truy cập kho dữ liệu tập trung và xây dựng mô hình tổ chức rõ ràng cho đội ngũ Data Scientist.

Giai đoạn 3: Data Progressive – Phát triển Năng lực Dữ liệu
Ở giai đoạn này, mỗi nhóm có ít nhất một thành viên thông thạo dữ liệu, nhưng vẫn cần cải thiện chất lượng dữ liệu và hoàn thiện cơ sở hạ tầng. Cần đầu tư vào đào tạo năng lực dữ liệu, khuyến khích đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tạo ra các sản phẩm dữ liệu nội bộ.

Giai đoạn 4: Data Fluency – Trình độ Thông thạo Dữ liệu
Đây là trạng thái lý tưởng về độ trưởng thành dữ liệu, khi mọi nhân viên đều có kỹ năng truy cập và hiểu dữ liệu cần thiết. Cơ sở hạ tầng vững chắc, công cụ phù hợp và quy trình xử lý dữ liệu hiệu quả cho phép ra quyết định liền mạch và tối ưu hóa hiệu suất.

Mô hình IPTOP
Mô hình IPTOP đóng vai trò quan trọng trong hành trình đạt được trình độ thông thạo dữ liệu:

• Cơ sở hạ tầng: Xây dựng cơ sở hạ tầng vững chắc để lưu trữ, quản lý và xử lý dữ liệu hiệu quả.
• Con người: Đầu tư vào nâng cao năng lực dữ liệu cho nhân viên, tạo ra lực lượng lao động có kiến thức về dữ liệu.
• Công cụ: Cung cấp các công cụ phù hợp để truy cập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
• Tổ chức: Xây dựng mô hình tổ chức rõ ràng, cho phép đội ngũ Data Scientist cộng tác hiệu quả với các bộ phận khác.
• Quy trình: Thiết lập các quy trình xử lý dữ liệu tiêu chuẩn, đảm bảo dữ liệu được quản lý và sử dụng nhất quán.

Lộ trình Đạt được Trình độ Thông thạo Dữ liệu
Để đạt được trình độ thông thạo dữ liệu, các tổ chức cần thực hiện một lộ trình rõ ràng bao gồm các bước sau:

• Xây dựng nền tảng dữ liệu
• Nâng cao văn hóa dữ liệu
• Phát triển năng lực dữ liệu
• Áp dụng mô hình IPTOP
• Tích hợp dữ liệu vào mọi hoạt động kinh doanh

Lợi ích của Trình độ Thông thạo Dữ liệu
Đạt được trình độ thông thạo dữ liệu mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, bao gồm:

• Ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu
• Tăng hiệu suất và năng suất
• Tạo ra các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo
• Tăng cường lợi thế cạnh tranh
• Xây dựng lòng tin và sự tín nhiệm với các bên liên quan