0945540303
Trang chủ » Tin tức » Kết nối GA4 với BigQuery: Những lợi ích và chi phí

Kết nối GA4 với BigQuery: Những lợi ích và chi phí

 Kết nối GA4 với BigQuery: Những lợi ích và chi phí

Sự ra đời của GA4 và vai trò của BigQuery

Google Analytics 4 (GA4) là phiên bản nâng cấp của Google Analytics (GA) với khả năng thu thập dữ liệu đa nền tảng và phân tích tùy chỉnh. Tuy nhiên, giới hạn lưu giữ dữ liệu trong vòng 14 tháng có thể là một trở ngại. Kết nối GA4 với BigQuery giải quyết vấn đề này bằng cách lưu trữ dữ liệu vô thời hạn, tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy vấn, xuất và phân tích dữ liệu trong tương lai.

Lợi ích của việc kết nối GA4 với BigQuery

 Kết nối GA4 với BigQuery: Những lợi ích và chi phí

  • Hiệu suất truy vấn và phân tích vượt trội: BigQuery xử lý dữ liệu nhanh chóng, ngay cả với khối lượng dữ liệu lớn, giúp các nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian và công sức.
  • Tích hợp đơn giản, lọc dữ liệu dễ dàng: Dữ liệu được nhập vào BigQuery có thể được tích hợp với dữ liệu CRM và dữ liệu GA4 hiện có để tạo ra một bức tranh toàn cảnh về hành vi của khách hàng. Người dùng có thể dễ dàng lọc dữ liệu để cải thiện độ chính xác của dữ liệu.
  • Khả năng tương thích cao, tạo báo cáo trực quan: BigQuery có thể được kết nối với các hệ thống như Google Looker Studio để trình bày dữ liệu dưới dạng biểu đồ trực quan, giúp quá trình phân tích và ra quyết định trở nên dễ dàng hơn.

Dữ liệu GA4 được lưu trữ trong BigQuery

 Kết nối GA4 với BigQuery: Những lợi ích và chi phí

Ngoại trừ giới tính và độ tuổi, tất cả dữ liệu do GA4 thu thập có thể được nhập vào BigQuery và lưu trữ vĩnh viễn ở dạng dữ liệu gốc. Các trường dữ liệu sau đây được lưu trữ:

  • Dữ liệu người dùng: ID người dùng, loại thiết bị
  • Dữ liệu lưu lượng truy cập: Nguồn lưu lượng truy cập, phương tiện lưu lượng truy cập
  • Dữ liệu sự kiện: Tên sự kiện, giá trị thông số của sự kiện

Sự khác biệt giữa dữ liệu gốc và dữ liệu GA4

 Kết nối GA4 với BigQuery: Những lợi ích và chi phí

GA4 lấy mẫu, hợp nhất và đơn giản hóa dữ liệu để dễ hiểu. Dữ liệu được nhập vào BigQuery là dữ liệu chưa lấy mẫu, hoàn chỉnh và không được chỉnh sửa, mang lại sự linh hoạt hơn cho các ứng dụng.

Kết hợp dữ liệu CRM và GA4/BigQuery

 Kết nối GA4 với BigQuery: Những lợi ích và chi phí

Dữ liệu CRM lưu trữ dữ liệu tĩnh được thu thập ngoại tuyến, trong khi dữ liệu GA4 thu thập dữ liệu động trực tuyến. Kết hợp cả hai nguồn dữ liệu này cung cấp cho các nhà tiếp thị một bức tranh toàn diện về dữ liệu của bên thứ nhất.

Lợi ích của việc kết nối Looker Studio thông qua BigQuery

 Kết nối GA4 với BigQuery: Những lợi ích và chi phí

Looker Studio (trước đây là Data Studio) có thể được kết nối với BigQuery để vượt qua các giới hạn của GA4, bao gồm:

  • Giới hạn hạn ngạch: BigQuery giải quyết các vấn đề về giới hạn liên kết và số lượng kết nối.
  • Phạm vi thời gian linh hoạt: BigQuery cho phép truy cập dữ liệu trong phạm vi thời gian dài hơn, thay vì bị giới hạn trong 2 tháng hoặc 14 tháng trong GA4.
  • Chỉ số dữ liệu đầy đủ: Looker Studio nhập vào BigQuery có thể truy cập tất cả các chỉ số dữ liệu, không bị giới hạn như trong GA4.

Chi phí kết nối GA4 với BigQuery

 Kết nối GA4 với BigQuery: Những lợi ích và chi phí

GA4 có thể được kết nối với BigQuery miễn phí. Tuy nhiên, việc sử dụng BigQuery có thể phát sinh chi phí, bao gồm:

  • Lưu trữ dữ liệu: 10 GB đầu tiên mỗi tháng là miễn phí. Sau đó, bộ nhớ động có giá 0,02 USD/GB và bộ nhớ dài hạn có giá 0,01 USD/GB.
  • Khối lượng truy vấn dữ liệu: 1 TB/tháng đầu tiên là miễn phí. Sau đó, phí là 5,75 USD/TB.

Cách kết nối GA4 với BigQuery

  1. Truy cập GA4 và chọn “BigQuery Links” trong mục “Admin”.
  2. Chọn một dự án trong BigQuery.
  3. Chọn vị trí lưu trữ dữ liệu.
  4. Chọn dữ liệu cần ghép và tần suất xuất dữ liệu.
  5. Nhấp vào “Submit” để hoàn tất kết nối.
Nguồn: brandsvietnam.com