Vai trò của Dữ liệu trong Chuyển đổi số và Trí tuệ nhân tạo
:
Vai trò của Dữ liệu trong Chuyển đổi số
Mục đích chính của chuyển đổi số là thu thập dữ liệu khách hàng để cải thiện hoạt động kinh doanh. Từ đó, các thuật ngữ như Machine Learning (ML) và Artificial Intelligence (AI) ra đời với kỳ vọng sẽ giúp các doanh nghiệp khai thác dữ liệu hiệu quả hơn.
Mối quan hệ giữa ML, AI và Dữ liệu
Machine Learning (ML)
ML được định nghĩa là các hệ thống tự cải thiện thông qua kinh nghiệm hoặc dữ liệu. Do đó, ML cần có dữ liệu để hoạt động.
Trí tuệ nhân tạo (AI)
AI được hiểu như các chương trình máy tính có thể hoạt động giống con người. ML có thể được coi là một phương pháp để tạo ra AI từ dữ liệu và kinh nghiệm.
Ứng dụng ML và AI trong Xử lý ngôn ngữ
ML trong Xử lý ngôn ngữ
ML có thể giúp máy tính học cách chia động từ hoặc xử lý các quy tắc ngôn ngữ khác bằng cách sử dụng dữ liệu huấn luyện.
AI trong Xử lý ngôn ngữ
AI có thể được lập trình với các quy tắc ngôn ngữ cụ thể để dịch hoặc xử lý ngôn ngữ. Tuy nhiên, ML có thể mang lại lợi thế bằng cách cho phép máy tính học từ một lượng dữ liệu lớn.
Phân biệt giữa ML và AI
Ranh giới giữa ML và AI rất mong manh, với một số người coi ML là một phần của AI và những người khác coi chúng là các khái niệm riêng biệt. Theo một quan điểm, ML là các hành vi của hệ thống có thể tự suy ra từ dữ liệu, trong khi AI là các hành vi cần được lập trình cụ thể.
AI Thế hệ mới
AI thế hệ mới thay thế các câu lệnh If-Else bằng các quyết định tự động và liên tục hơn, dựa trên dữ liệu được xác định tự động thông qua ML.
ML Học các Thuộc tính trong và ngoài Hành vi lịch sử
Thuộc tính trong Hành vi lịch sử
ML có thể học các mối quan hệ giữa các sự kiện trong quá khứ, chẳng hạn như hành vi mua hàng của khách hàng.
Thuộc tính ngoài Hành vi lịch sử
ML cũng có thể học các hành vi nằm ngoài hành vi lịch sử, chẳng hạn như tạo ra các nước cờ sáng tạo trong trò chơi cờ vua.
Vai trò của Dữ liệu trong Tạo mô hình kinh doanh mới
Để sử dụng AI để tạo ra các mô hình kinh doanh mới, các doanh nghiệp cần xác định rõ mục tiêu và cung cấp cho AI dữ liệu phù hợp với các mục tiêu đó.