Vai trò của Phân tích Dữ liệu trong Tối ưu Hóa Quảng cáo Kỹ thuật số

Thách thức trong Theo dõi và Phân tích Dữ liệu Quảng cáo
– Theo dõi hiệu suất trên nhiều nền tảng
– Xuất dữ liệu và thống kê thủ công mất thời gian
– Rủi ro nhầm lẫn khi báo cáo
– Khó khăn trong việc tổng hợp dữ liệu trong nhiều năm

Lợi ích của Phân tích Dữ liệu trong Quảng cáo Kỹ thuật số
– Xác định chỉ số hiệu suất chính (KPI) phù hợp
– Thu thập dữ liệu toàn diện
– Phân tích hiệu suất tiếp thị dễ dàng và chính xác
– Xác định khách hàng có giá trị để tăng hiệu quả tiếp thị
– Hiểu hành vi người dùng trên trang web và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (UX) và bán hàng trực tuyến

Phương pháp Phân tích Dữ liệu cho Quảng cáo Kỹ thuật số
1. Excel/Google Sheet:
– Thích hợp cho các dự án nhỏ và chiến dịch chỉ chạy trên Google Ads → Web
– Cấu hình Google Analytics chính xác
– Sử dụng Google Tag Manager (GTM), UTM và theo dõi chuyển đổi
– Cài đặt tập lệnh tự động đổ dữ liệu từ Google Ads và Google Analytics vào Google Sheet
– Xây dựng bảng biểu và phân tích chuẩn

2. Supermetrics + Google Data Studio (hoặc Tableau):
– Kết hợp sức mạnh của Supermetrics (kết nối dữ liệu) và Google Data Studio (trực quan hóa)
– Kéo dữ liệu nhanh chóng từ nhiều nền tảng
– Tạo báo cáo trực quan và tự động
– Hạn chế: Phí Supermetrics, tốc độ xử lý dữ liệu chậm của Google Data Studio, phải tự tạo biểu đồ

3. A1 Analytics:
– Giải pháp chuyên biệt cho tiếp thị kỹ thuật số và thương mại điện tử
– Kết hợp Supermetrics và Data Studio với các mẫu được xây dựng sẵn cho từng ngành và mục đích
– Nhanh hơn Data Studio, rẻ hơn Supermetrics
– Đội ngũ phát triển có kinh nghiệm trong ngành quảng cáo kỹ thuật số, tiếp thị và thương mại điện tử
– Thư viện Dashboard liên tục được cập nhật với các mô hình hay nhất trong ngành

Lợi ích của A1 Analytics
– Tự động báo cáo số liệu từ Google Ads, Facebook Ads và Google Analytics
– Sắp tới: Nhập số liệu từ Excel/Google Sheet
– Tích hợp kiến thức chuyên môn từ các chuyên gia trong ngành
– Mẫu được thiết kế phù hợp với thị trường Việt Nam