Xây dựng Nhóm Phân tích Dữ liệu: Hướng dẫn Cho Các Doanh Nghiệp

Chiến lược Dữ liệu, Quản trị Dữ liệu và Phân tích Dữ liệu: Năng lực Cốt lõi

Để đạt được các mục tiêu kinh doanh thông qua dữ liệu, các doanh nghiệp cần xây dựng ba năng lực cốt lõi:

• Chiến lược dữ liệu: Lộ trình tận dụng dữ liệu để đạt được mục tiêu kinh doanh, bao gồm hiểu rõ nhu cầu dữ liệu.
• Quản trị dữ liệu: Các quy trình, vai trò và chính sách đảm bảo dữ liệu đáng tin cậy, chính xác và sẵn có.
• Phân tích dữ liệu: Quá trình phân tích dữ liệu để đưa ra kết luận và cải thiện hiệu quả kinh doanh, liên quan đến các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu.

Cấu trúc Nhóm Phân tích Dữ liệu

Cấu trúc của nhóm phân tích dữ liệu phụ thuộc vào hành trình dữ liệu của doanh nghiệp, tức là mức độ trưởng thành dữ liệu của doanh nghiệp. Các vai trò chính trong nhóm phân tích dữ liệu bao gồm:

• Kỹ sư dữ liệu: Thiết kế, xây dựng và duy trì các tập dữ liệu để sử dụng trong các dự án dữ liệu.
• Nhà khoa học dữ liệu:> Sử dụng các kỹ thuật toán học và thống kê nâng cao để xây dựng các mô hình dự đoán.
• Nhà phân tích dữ liệu: Sử dụng dữ liệu để thực hiện báo cáo và phân tích trực tiếp.
• Chuyên viên phân tích kinh doanh (BA) / Chuyên viên vận hành (OA): Cải thiện các quy trình và hệ thống của doanh nghiệp, tập trung vào việc thiết kế các báo cáo tổng hợp để trả lời các câu hỏi kinh doanh.
• Trưởng bộ phận phân tích dữ liệu: Giám sát chiến lược cho nhóm dữ liệu, tạo điều kiện truy cập dữ liệu, xây dựng năng lực dữ liệu và đảm bảo quản trị dữ liệu.

Quy mô Nhóm Phân tích Dữ liệu

Quy mô của nhóm phân tích dữ liệu phụ thuộc vào quy mô và nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp. Các nguyên tắc chung bao gồm:

• Mục tiêu là có 5-10% nhân viên trong công ty hiểu biết về phân tích dữ liệu.
• Các nhóm dữ liệu mới thường bắt đầu với các kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu.
• Cần cân nhắc các kỹ năng cần thiết cho các dự án dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu, phát triển phần mềm, machine learning, trực quan hóa và giao tiếp.
• Quy mô nhóm phụ thuộc vào số lượng báo cáo vấn đề kinh doanh và mức độ phức tạp của chúng.
• Nên cân bằng giữa công việc vận hành hằng ngày (2/3 thời gian) và xây dựng cho tương lai (1/3 thời gian).
• Cần xem xét tuyển dụng các chuyên gia có kiến thức chuyên sâu cho các dự án cụ thể.

Kết luận

Xây dựng một nhóm phân tích dữ liệu hiệu quả là điều cần thiết để các doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của dữ liệu. Bằng cách hiểu các năng lực cốt lõi, cấu trúc nhóm và quy mô đội ngũ, các doanh nghiệp có thể tạo ra các nhóm phân tích dữ liệu mạnh mẽ hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và thúc đẩy sự tăng trưởng kinh doanh.