Xu hướng công nghệ thúc đẩy kinh doanh kỹ thuật số năm 2022

1. Data Fabric: Kết cấu dữ liệu

Data Fabric tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, cho phép truy cập dữ liệu dễ dàng ở bất kỳ đâu. Nó giảm khối lượng công việc quản lý dữ liệu, tối ưu hóa việc lưu trữ dữ liệu và giúp ra quyết định dựa trên dữ liệu hiệu quả hơn.

2. Cybersecurity Mesh: Lưới bảo mật không gian mạng

Cybersecurity Mesh kết hợp các dịch vụ bảo mật khác nhau để cải thiện khả năng bảo vệ tổng thể. Nó xác minh danh tính, ngữ cảnh và tuân thủ chính sách nhanh chóng và đáng tin cậy, bảo vệ dữ liệu khỏi các mối đe dọa trên môi trường đám mây và không đám mây.

3. Privacy-Enhancing Computation: Tính toán nâng cao quyền riêng tư

Privacy-Enhancing Computation đảm bảo xử lý dữ liệu cá nhân an toàn trong môi trường không đáng tin cậy. Nó sử dụng các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư để trích xuất giá trị từ dữ liệu mà vẫn tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.

4. Cloud-Native Platforms: Nền tảng đám mây gốc

Cloud-Native Platforms cho phép xây dựng các kiến ​​trúc ứng dụng có khả năng phục hồi, đàn hồi và nhanh chóng. Chúng tận dụng các lợi ích của đám mây, cải thiện thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và giảm độ phức tạp của việc bảo trì.

5. Composable Applications: Ứng dụng tổng hợp

Composable Applications được xây dựng từ các thành phần chức năng có thể được sử dụng lại và kết hợp dễ dàng. Chúng giúp tăng tốc thời gian đưa giải pháp phần mềm mới ra thị trường và nâng cao giá trị kinh doanh.

6. Decision Intelligence: Trí tuệ nhân tạo tự quyết định

Decision Intelligence cải thiện việc ra quyết định của tổ chức bằng cách mô hình hóa các quyết định như các quy trình. Nó sử dụng trí tuệ nhân tạo và phân tích để thông báo, học hỏi và tinh chỉnh các quyết định, hỗ trợ và tăng cường khả năng ra quyết định của con người.

7. Hyperautomation: Siêu tự động hóa

Hyperautomation tự động hóa nhiều quy trình kinh doanh và CNTT nhất có thể. Nó cho phép khả năng mở rộng, làm việc từ xa và phá vỡ các mô hình kinh doanh hiện tại, mang lại hiệu quả và sự linh hoạt.

8. AI Engineering: Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo

AI Engineering tự động cập nhật dữ liệu, mô hình và ứng dụng, hợp lý hóa việc cung cấp AI. Nó đảm bảo giá trị kinh doanh liên tục của AI bằng cách quản trị và vận hành hiệu quả.

9. Distributed Enterprises: Doanh nghiệp phân tán

Distributed Enterprises ưu tiên kỹ thuật số và làm việc từ xa để nâng cao trải nghiệm của nhân viên, số hóa các điểm tiếp xúc của khách hàng và đối tác, đồng thời xây dựng các trải nghiệm sản phẩm liền mạch. Chúng đáp ứng tốt hơn nhu cầu của nhân viên và khách hàng, thúc đẩy nhu cầu về các dịch vụ ảo và nơi làm việc kết hợp.

10. Total Experience: Trải nghiệm tổng thể

Total Experience tích hợp trải nghiệm của nhân viên, khách hàng, người dùng và đa kênh để thúc đẩy tăng trưởng. Nó quản lý toàn diện trải nghiệm của các bên liên quan, nâng cao sự hài lòng, lòng trung thành và sự ủng hộ.

11. Autonomic Systems: Hệ thống tự động

Autonomic Systems tự quản lý, học hỏi từ môi trường của chúng và tự động điều chỉnh các thuật toán của riêng chúng để tối ưu hóa hành vi của chúng. Chúng hỗ trợ các yêu cầu mới, tối ưu hóa hiệu suất và bảo vệ chống lại tấn công mà không cần sự can thiệp của con người.

12. Generative AI: Trí tuệ nhân tạo phái sinh

Generative AI tạo ra nội dung mới bằng cách tìm hiểu các mẫu từ dữ liệu. Nó có tiềm năng tạo ra các dạng nội dung sáng tạo mới, chẳng hạn như video, và đẩy nhanh vòng đời R&D trong nhiều lĩnh vực.

Các xu hướng này thúc đẩy kinh doanh kỹ thuật số như thế nào:

• Tạo nền tảng công nghệ đáng tin cậy và hiệu quả, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động.
• Tự động hóa quy trình và tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo, cho phép mở rộng quy mô và tăng tốc độ số hóa.
• Tăng cường khả năng ra quyết định bằng cách tận dụng phân tích dữ liệu và AI, cải thiện hiệu quả kinh doanh.
• Tận dụng các xu hướng công nghệ mới, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo phái sinh, để tạo ra giá trị tối đa và nâng cao khả năng kỹ thuật số.