Áp dụng công nghệ mới để triển khai chiến lược cá nhân hóa hiệu quả

Những thách thức trong việc triển khai chiến lược cá nhân hóa

Theo một cuộc khảo sát của Gartner vào năm 2020, 63% các chuyên gia tiếp thị kỹ thuật số vẫn gặp khó khăn trong việc mang đến trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng. Những thách thức này bao gồm:

• Cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa
• Vạch ra thông điệp số phù hợp với sở thích kênh của từng đối tượng
• Tận dụng công nghệ mới như AI/ML để phục vụ các mục tiêu thu hút và giữ chân khách hàng

Vai trò của AI/ML trong cá nhân hóa

AI/ML đóng một vai trò quan trọng trong việc giải quyết những thách thức này. Các công nghệ này cho phép các nhà tiếp thị:

• Thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng hiệu quả hơn
• Tự động hóa và tăng quy mô các hoạt động tiếp thị trên nhiều kênh
• Cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa tức thời cho khách hàng

Tuy nhiên, niềm tin vẫn là một trở ngại lớn trong việc tận dụng sức mạnh của AI/ML. Chỉ có 17% người được khảo sát trong cuộc khảo sát của Gartner đang sử dụng AI/ML trong tiếp thị.

Chiến thuật để giải quyết các thách thức

Để giải quyết tốt hơn các thách thức trong việc cá nhân hóa, các nhà tiếp thị kỹ thuật số có thể cân nhắc những chiến thuật sau:

Xây dựng lộ trình cá nhân hóa

• Phát triển một khuôn khổ hoạt động liên kết việc áp dụng công nghệ mới với các mục tiêu chiến lược trong tiếp thị kỹ thuật số.
• Xác định các yếu tố chi phí ngắn hạn, dự báo ROI dài hạn và các tác động định lượng khác trên trải nghiệm số.

Tận dụng các công nghệ hiện có

• Tối đa hóa kết quả trong việc cá nhân hóa bằng cách tận dụng các công cụ với dữ liệu và nội dung sẵn có.
• Chỉ sử dụng AI và ML để hoàn thiện các nỗ lực từ trước của các tổ chức tiếp thị.

Chú trọng vào quản trị đổi mới

• Triển khai các công nghệ AI/ML trong bối cảnh quản trị đổi mới, tính toán tác động của chúng đến văn hóa tổ chức.
• Xây dựng sự tin tưởng và mang công nghệ vào ứng dụng thực tế thông qua các yếu tố về nhân sự và đào tạo.

Kết luận

Áp dụng công nghệ mới là chìa khóa để triển khai chiến lược cá nhân hóa hiệu quả. Bằng cách vượt qua những thách thức liên quan đến niềm tin và triển khai, các nhà tiếp thị kỹ thuật số có thể tận dụng sức mạnh của AI/ML để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa liền mạch cho khách hàng.